3 月 18 日，由《激光制造網(wǎng)》主辦，廣東省激光行業(yè)協(xié)會(huì)、中國(guó)光學(xué)光電子行業(yè)協(xié)會(huì)激光應(yīng)用分會(huì)、深圳市激光智能制造行業(yè)協(xié)會(huì)聯(lián)合協(xié)辦的“擎光啟新——2026 中國(guó)激光產(chǎn)業(yè)峰會(huì)暨CEO上海紅光之夜”在上海浦東嘉里大酒店盛大舉辦。

作為峰會(huì)核心環(huán)節(jié)的“XZQ 2026中國(guó)AI+激光產(chǎn)業(yè)峰會(huì)”圓桌論壇，匯聚八位激光界重磅嘉賓，圍繞“光智融合，馭動(dòng)未來(lái)”主題展開(kāi)深度研討。

論壇緊扣全國(guó)兩會(huì)“打造智能經(jīng)濟(jì)新形態(tài)”熱詞，聚焦激光與AI雙向賦能路徑，就通用大模型與垂直小模型之爭(zhēng)、數(shù)據(jù)共享與隱私保護(hù)之困、產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新之要等核心議題展開(kāi)激辯，呈現(xiàn)了一場(chǎng)從學(xué)術(shù)前沿到產(chǎn)業(yè)實(shí)踐的思想盛宴，為中國(guó)激光產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展注入新動(dòng)能。

本次圓桌論壇由廣東工業(yè)大學(xué)原副校長(zhǎng)王成勇教授擔(dān)綱主持，浙江大學(xué)微納光子學(xué)研究所所長(zhǎng)邱建榮、浙江工業(yè)大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院姚建華院長(zhǎng)、北京工業(yè)大學(xué)物理與光電工程學(xué)院陳繼民教授，以及大族激光副總裁、大族視覺(jué)董事長(zhǎng)陳焱、華工激光總經(jīng)理鄧家科、阿帕奇（北京）公司總經(jīng)理周建波、海目星聯(lián)合創(chuàng)始人、集團(tuán)副總裁聶水斌等產(chǎn)業(yè)界及學(xué)術(shù)界的頂尖大咖同臺(tái)論道。

當(dāng)天論壇上，在“激光 +AI”的核心載體是大模型還是小模型這一關(guān)鍵議題上，與會(huì)嘉賓展開(kāi)了極具深度的觀點(diǎn)交鋒。

陳繼民教授指出，當(dāng)前通用大模型雖參數(shù)龐大，但在激光加工等專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域表現(xiàn)乏力。他呼吁行業(yè)應(yīng)集中算力資源，訓(xùn)練專(zhuān)屬的“激光加工大模型”，認(rèn)為這是解決行業(yè)共性問(wèn)題的終極鑰匙，能像通用大模型服務(wù)日常生活一樣服務(wù)所有從業(yè)人員。

姚建華院長(zhǎng)也提出“雙層架構(gòu)”設(shè)想：既需要國(guó)家層面支持建立開(kāi)放共享的“通用激光大模型”作為基礎(chǔ)設(shè)施，也需要企業(yè)構(gòu)建私有的“專(zhuān)業(yè)小模型”以形成核心競(jìng)爭(zhēng)力。

然而，來(lái)自產(chǎn)業(yè)一線的企業(yè)家們則表達(dá)了更為審慎的看法。

陳焱指出，由于各家設(shè)備的硬件參數(shù)、光學(xué)系統(tǒng)差異巨大，試圖用一套通用大模型覆蓋所有場(chǎng)景“基本上是不可能的”。他說(shuō)，工業(yè)場(chǎng)景的高度個(gè)性化決定了“小模型”才是王道，強(qiáng)行統(tǒng)一反而可能抹殺企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

鄧家科則采取了折中務(wù)實(shí)的策略，他提出“由小聚大”的路徑：先圍繞焊接、切割等特定場(chǎng)景建立高精度的小模型，再通過(guò)行業(yè)共享機(jī)制匯聚成行業(yè)大模型。

數(shù)據(jù)是AI 的燃料，但如何處理數(shù)據(jù)的“公”與“私”，成為峰會(huì)上另一組充滿(mǎn)張力的對(duì)話。嘉賓們?cè)诤粲醮蚱茢?shù)據(jù)孤島的同時(shí)，也深刻意識(shí)到數(shù)據(jù)資產(chǎn)保護(hù)的必要性。

其中，多位企業(yè)家們不約而同地強(qiáng)調(diào)了數(shù)據(jù)治理的緊迫性。

鄧家科則透露，華工自2018 年起便致力于將工藝參數(shù)數(shù)字化，通過(guò)“智能體檢”讓設(shè)備在亞健康狀態(tài)下自我預(yù)警。而周建波表示，AI 能將資深工程師的經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)資產(chǎn)，解決人才流動(dòng)帶來(lái)的技術(shù)流失，這暗示了數(shù)據(jù)沉淀對(duì)于行業(yè)傳承的公共價(jià)值。

聶水斌分享了在海目星在 AI 應(yīng)用方面的探索，包括利用 AI 優(yōu)化切割頭算法穩(wěn)定性、實(shí)現(xiàn)智能排單替代人工文員、通過(guò)傳感器遠(yuǎn)程預(yù)判設(shè)備故障并自動(dòng)派單維修等。他強(qiáng)調(diào)，AI 將替代大量重復(fù)性工作，但需要行業(yè)共同面對(duì)數(shù)據(jù)整合挑戰(zhàn)。

王成勇則指出，激光器正從單純工具進(jìn)化為“大腦與眼睛的結(jié)合體”，并呼吁行業(yè)打通多模態(tài)數(shù)據(jù)治理壁壘，并通過(guò)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同共繪中國(guó)激光產(chǎn)業(yè)智能經(jīng)濟(jì)新形態(tài)。

姚建華院長(zhǎng)則建議，在“十五五”規(guī)劃背景下，國(guó)家應(yīng)推動(dòng)建立基礎(chǔ)的“數(shù)據(jù)云”和公共數(shù)據(jù)庫(kù)，用于支撐通用模型研發(fā)，而企業(yè)核心的工藝數(shù)據(jù)則應(yīng)作為商業(yè)機(jī)密?chē)?yán)格保護(hù)。

關(guān)于激光與AI 的關(guān)系，嘉賓們超越了單向的“AI 賦能激光”思維，深入探討了兩者互為基石、雙向重塑的深層邏輯。

邱建榮教授進(jìn)一步從材料科學(xué)角度佐證，飛秒激光在微納加工、光子芯片制造中的突破，直接決定了AI硬件（如光計(jì)算芯片）的性能上限。他強(qiáng)調(diào)，激光不僅是工具，更是AI硬件迭代的“母機(jī)”。

姚建華院長(zhǎng)前瞻性地提出了“激光反哺 AI”的觀點(diǎn)。他以激光打孔為例，指出只有激光加工能保證第1個(gè)孔與第1000個(gè)孔的一致性，這種極致的穩(wěn)定性是智能系統(tǒng)運(yùn)行的物理基礎(chǔ)?！皼](méi)有激光技術(shù)的精準(zhǔn)支撐，AI 的算法再先進(jìn)也無(wú)法落地。”

另一方面，AI對(duì)制造邏輯的重塑同樣深刻。周建波分享了AI 在復(fù)雜焊接場(chǎng)景中的應(yīng)用，通過(guò)視覺(jué)識(shí)別剔除不良品、利用 OCT 實(shí)時(shí)監(jiān)控焊縫質(zhì)量，將傳統(tǒng)依賴(lài)人工經(jīng)驗(yàn)的“黑盒”過(guò)程變?yōu)橥该骺煽氐臄?shù)據(jù)流。

陳焱則描繪了“機(jī)器視覺(jué) +AI”帶來(lái)的范式轉(zhuǎn)移：從簡(jiǎn)單的“看得見(jiàn)”進(jìn)化為“看得懂、能自學(xué)習(xí)”，使設(shè)備具備感知環(huán)境、自主決策的能力。

對(duì)此，與會(huì)嘉賓也達(dá)成一定的共識(shí)：未來(lái)不再是“激光 +AI”的簡(jiǎn)單疊加，而是激光提供物理極限的執(zhí)行力，AI 提供認(rèn)知決策的智慧力，兩者共同重構(gòu)制造業(yè)的價(jià)值鏈。

在如何實(shí)現(xiàn)從“跟隨”到“引領(lǐng)”的跨越上，來(lái)自學(xué)術(shù)界與企業(yè)界的嘉賓們就原創(chuàng)性突破的路徑達(dá)成了高度一致，同時(shí)也對(duì)人才培養(yǎng)模式提出了新的要求。

邱建榮教授痛陳當(dāng)前行業(yè)的“痛點(diǎn)”的同時(shí)，也反思傳統(tǒng)的“試錯(cuò)法”研發(fā)模式效率低下，主張利用 AI for Science 加速新材料設(shè)計(jì)與工藝優(yōu)化，但同時(shí)強(qiáng)調(diào) AI 不能替代基礎(chǔ)科學(xué)的原始創(chuàng)新，高校必須回歸到“做真正的原創(chuàng)探索”。

姚建華院長(zhǎng)指出，“十五五”規(guī)劃的核心就是從單項(xiàng)技術(shù)引領(lǐng)轉(zhuǎn)向產(chǎn)業(yè)鏈完整引領(lǐng)，這需要高校發(fā)揮自由探索的優(yōu)勢(shì)，攻克低空經(jīng)濟(jì)輕質(zhì)材料加工等前沿難題。

針對(duì)人才短缺，嘉賓們提出了創(chuàng)新的協(xié)同方案。姚建華建議通過(guò)“專(zhuān)家大講堂”將企業(yè)家的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)植入高校課程，讓碩博生在校期間即對(duì)接產(chǎn)業(yè)需求；而陳繼民則呼吁企業(yè)家加大對(duì)基礎(chǔ)研究的投入，支持高校開(kāi)展長(zhǎng)周期的原創(chuàng)性課題。

圓桌對(duì)話最后的“2030暢想”環(huán)節(jié)，盡管各嘉賓表達(dá)各異，但核心訴求高度一致：即通過(guò)激光與AI的深度融合，提升中國(guó)激光產(chǎn)業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力與國(guó)際話語(yǔ)權(quán)。

縱觀整場(chǎng)對(duì)話，與會(huì)嘉賓從國(guó)家戰(zhàn)略的頂層設(shè)計(jì)，深入討論到數(shù)據(jù)治理的“前置戰(zhàn)役”；從智能單機(jī)裝備的演進(jìn)，探討到整個(gè)產(chǎn)業(yè)生態(tài)的重塑……既關(guān)注解決當(dāng)前痛點(diǎn)，又暢想了“十五五”期間的全球化藍(lán)圖。

王成勇教授在總結(jié)發(fā)言中強(qiáng)調(diào)，激光與AI的融合不是簡(jiǎn)單的技術(shù)疊加，而是一場(chǎng)觸及研發(fā)、生產(chǎn)、服務(wù)、商業(yè)模式?全價(jià)值鏈的深刻重塑?。他呼吁行業(yè)攜手共進(jìn)，共同推動(dòng)激光產(chǎn)業(yè)的智能化進(jìn)程，讓中國(guó)激光不僅照亮世界，更“智”造未來(lái)。

來(lái)源：活動(dòng)組委會(huì)